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siFt算法

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ 原作者个人主页上给出了代码。 http://www.vlfeat.org/~vedaldi/assets/sift/versions/ 另一个实现方法

哈哈,我有一个基于opencv实现的sift,我把代码贴出来,你自己看看吧~~~ void sift_detector_and_descriptors(IplImage* i_left,IplImage* i_right) { Mat mat_image_left=Mat(i_left,false); Mat mat_image_right=Mat(i_right,false); cv::Sift...

主要流程是: (1) 从样本集中随机抽选一个RANSAC样本,即4个匹配点对 (2) 根据这4个匹配点对计算变换矩阵M (3) 根据样本集,变换矩阵M,和误差度量函数计算满足当前变换矩阵的一致集consensus,并返回一致集中元素个数 (4) 根据当前一致集中元素。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5987cfe10100atek.html这里有详细介绍,链接的原算法和改进后算法的代码可以直接下载!

SIFT匹配(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结...

这段matlab是个空壳,其核心是调用siftWin32.exe。(对windows) Q1 这是pgm文件的格式要求。可以自己查去 Q2 !表示后面执行的命令是在系统shell里执行的。对windows来说就是命令提示符 Q3 那是可执行程序siftWin32.exe需要的参数 Q4 那是可执行...

一、特征点(角点)匹配 图像匹配能够应用的场合非常多,如目标跟踪,检测,识别,图像拼接等,而角点匹配最核心的技术就要属角点匹配了,所谓角点匹配是指寻找两幅图像之间的特征像素点的对应关系,从而确定两幅图像的位置关系。 角点匹配可以...

这个尺度应该可以理解为一个比例因子delta,用来控制X、Y方向上图像的缩放比例,它与X、Y参数的一个连续函数表达L(x,y,delta)就构成了一个空间,称为尺度空间,该空间是由原始图像的I(x,y)表达与高斯函数G(x,y,delta)进行卷积后形成的对已经申请...

opencv3.0 有一个opencv_contrib-master的补充库,在modules的xfeature里面,对SIFT类的声明在include文件夹的nonfree.hpp里,sift算法的实现在src文件夹里面的sift.cpp里面

导入Numpy和这些scipy模块的标准方式是: import numpy as np from scipy import stats # 其它子模块相同 主scipy命名空间大多包含真正的numpy函数(尝试 scipy.cos 就是 np.cos)。这些仅仅是由于历史原因,通常没有理由在你的代码中使用import s...

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